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nuTonomy与Scale发布自动驾驶数据集nuScenes涵盖140万张图片

发布时间:20-03-24

盖世❤汽车讯 ★据外媒报道,nuTonomy与Scale于近∈日发布了一款自动驾驶数据集——n▌uScenes。据该公司透露,其数据集不论从容量还是精度上讲,都比KITT↔I、百度的ApolloScape及Udacit≒y自动驾驶汽车库等数据组要强,初创公司℅Scale为nuScenes提供注释。

NuTonomy编译了ч1000多个场景,涵盖了140万张图片,经历了40万次激光雷达扫描次数(旨在判定目标物间的距离)及110万个3D边界盒(bΞoundi〦ng boxes)(利用RGB摄像头、雷◈达及激光雷达探查目标物),并利用Scale的传感器融合注释API进行细致的标注,计划将于本周对外提供开源数据集。

自动驾驶数据组ō并非稀缺品↕,美国菲力尔公司(F┓LΨIR Syst™ems)于今夏发布了1万张贴″标照片,其照片由热传▌感器系统抓取,而Mapillar▫y公司则发不了2.5万街景图,加州大学伯克利分校(C┆┇alifo╦╧rnia Berke√ley)则上传了10万个〆视ω频Ц,该类视频由RGB摄像头摄制。Scale和nuTonomy宣称,相较之下,nuScenes比类似数据组的综合性要强。

据透露,两家公司采用了6个摄像头、1个激光雷┈┉▼达、5个雷达、GPS及1个惯性测量Щ传感器(iner┒tial measurement senso۩r)来抓取nuScenes数据。在挑选‖|←新加坡及波士顿的*驾驶路径(数据组)时,两家公司进行了特意的筛选,旨在展示¨各类“具有挑战≤性☑的”℡地点、时间及气候条件。

SΨcalвe的客户包括:Lyft、Voyage、通用汽车、Zoox及Embark,最近将其业务拓展至机器人、无人机及⿹虚∽拟助手等领域,而“其他产品方案”则在很大程度上【依赖于人工智能技术。今年8月,Scale宣布募得了1800万美元的资金。

如今,该公司已募得⺌了2270万美元,其收入∧同比增长了15倍。(本文图片选自ventur╨ebⅩeat.com)

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